OpenCV使用

1.安裝opencv

2.圖像處理基礎

3.圖像運算和轉換

4.圖像平滑處理

5.圖像梯度

6.圖像邊緣檢測

7.圖像金字塔

8.人臉檢測和識別

卷積神經網絡介紹

1.感受野，權值共享

2.卷積計算

3.卷積的步長

4.池化

5.Padding

6.MNIST網絡結構介紹

Tensorflow使用

1.深度學習框架介紹

2.Tensorflow安裝

3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed

4.Tensorflow線性回歸

5.Tensorflow非線性回歸

6.Mnist數據集合Softmax講解

7.使用BP神經網絡搭建手寫數字識別

8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

9.過擬合,正則化,Dropout

10.各種優化器Optimizer

11.改進手寫數字識別網絡

12.卷積神經網絡CNN的介紹

13.使用CNN解決手寫數字識別

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