忻州寧武大車車牌識別系統(tǒng)銷售-支持自定義顯示
車牌識別系統(tǒng)是能監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息進(jìn)行處理的技術(shù)，當(dāng)車輛進(jìn)入車牌識別系統(tǒng)抓拍區(qū)域時，會觸發(fā)車牌識別一體機抓拍車輛的的圖像并自動識別出車牌號。

車牌校正。圖像中的車牌由于受拍攝角度等因素的影響，難免會出現(xiàn)各種變形現(xiàn)象，為避免后面的識別過程帶來麻煩，需要對提取出來的車牌區(qū)域進(jìn)行校正處理，去除車牌邊緣等噪聲，有利于字符識別。現(xiàn)有的修正方法包括：Hough變換法，它是通過檢測車牌上下、左右邊框的直線以及長度比來計算傾斜角度；旋轉(zhuǎn)投影法：用水平軸將圖像按不同角度垂直投影，其投影值為0的點數(shù)之和最大時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征，求顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度。

        車牌角色分割。將車牌區(qū)域提取出來后，需要將車牌區(qū)域再以單個字符為單位分割出來，從而找出車牌中共有多個字符、字符之間的位置關(guān)系等信息，確保車牌類型匹配和字符識別正確。其主要思想是，利用車牌字符的結(jié)構(gòu)特征、字符之間的相似度、字符間間隔等信息，將單個字符的兩個部分分別抽取出來，并對諸如粘連、斷字等特殊情況進(jìn)行處理；另一方面，將寬、高相似的字符歸為一類，以去除車牌邊框和一些小噪聲。常用的算法有：連通域分析、投影分析、字符聚類、模板匹配等。
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